Дата Центер: Дата Центер је глобална мрежа специфичне опреме која се користи за пренос, убрзање, приказ, израчунавање и складиштење података података на мрежној инфраструктури Интернета. Већину електронских компоненти дата центра покрећу нисконапонски извори једносмерне струје. У току. Физички проблем са којим се суочава центар података су сами сервери и каблови који се користе за повезивање ових сервера са другим окружењима апликација.
Рачунарство у облаку: Рачунарство у облаку (енглески: ЦлоудЦомпутинг) је рачунарски метод заснован на Интернету. На овај начин, заједнички софтверски и хардверски ресурси и информације могу се обезбедити рачунарима и другим уређајима на захтев. Типични добављачи рачунарства у облаку често обезбеђују опште мрежне пословне апликације, којима се може приступити преко софтвера као што је прегледач или друге веб услуге, а софтвер и подаци се чувају на серверу. Услуге рачунарства у облаку обично пружају универзалне пословне апликације на мрежи којима се приступа преко претраживача, а софтвер и подаци могу да се чувају у центру података.
У ужем смислу, рачунарство у облаку се односи на начин испоруке и коришћења ИТ инфраструктуре, и односи се на добијање потребних ресурса преко мреже на захтев и лако скалабилан начин;
У ширем смислу, рачунарство у облаку се односи на начин испоруке и коришћења услуга, и односи се на добијање потребних услуга путем мреже на захтев и лако скалабилан начин. Ова врста услуге се може односити на ИТ и софтвер, Интернет или друге услуге, што значи да се рачунарска снага може користити и као роба за кружење Интернетом. Постоје многе изреке о дефиницији рачунарства у облаку, [ГГ] куот;рачунавање у облаку је да обезбеди скалабилне и јефтине дистрибуиране рачунарске могућности кроз мрежу. [ГГ] куот;
Велики подаци: Велики подаци, такође познати као огромни подаци, односе се на огромну, високу стопу раста и разноврсна информациона средства која захтевају нове моделе обраде да би имали јачу моћ доношења одлука, увид и могућности оптимизације процеса. [ГГ] куот;Подаци [ГГ] куот; је масивна, високо растућа и разноврсна информациона имовина која захтева нове моделе обраде да би имали јачу моћ доношења одлука, увида и откривања, као и могућности оптимизације процеса.
Стратешки значај технологије великих података није да овлада огромним информацијама о подацима, већ да професионално обрађује ове значајне податке. Другим речима, ако се велики подаци упореде са индустријом, онда кључ профитабилности ове индустрије лежи у побољшању [ГГ] куот;способности обраде [ГГ] куот; података и остваривање [ГГ] куот;додате вредности [ГГ] куот; података преко [ГГ] куот;обрада [ГГ] куот;.
Велики подаци мобилног интернета углавном потичу из четири аспекта:
(1) Подаци о садржају: Након Веб2.0 ере, свако је постао медиј, који производи садржај на Интернету, укључујући текст, слике, видео записе и тако даље.
(2) Подаци о е-трговини: Са развојем е-трговине, онлајн трансакције су чиниле већину целокупне малопродајне индустрије. Свака трансакција садржи информације о купцу, продавцу и целом ланцу вредности који стоји иза производа.
(3) Друштвени подаци: С обзиром да мобилно друштвено умрежавање постаје најважнији начин друштвене интеракције, друштвено умрежавање није само улога комуникације међу људима, већ друштвени подаци укључују преференције људи, животне путање, моћ потрошње, вредносну оријентацију итд. Важно информације о корисничком профилу.
(4) ИоТ подаци: ИоТ захтеви и решења су се појавили у свим сферама живота, а огромне количине података за праћење се генеришу у сваком тренутку. Толико података садржи много вредних информација. Ове информације нису представљене у интуитивном облику. Мора постојати начин за обраду ових података. Било да се ради о прорачуну, складиштењу или комуникацији, веома је висока. Захтеви, технологија у вези са рачунарством у облаку је решење за израчунавање, складиштење и комуникацију огромних количина података.
Разлика и веза између дата центра, рачунарства у облаку и великих података
(1) Концептуална разлика између великих података и рачунарства у облаку: велики подаци се односе на сценарио апликације у позадини мобилног интернета и интернета ствари. Огромна количина података коју генеришу различите апликације треба обрадити и анализирати да би се прикупиле вредне информације; Рачунарство у облаку се односи на техничко решење, односно коришћење ове технологије може да реши потребе изградње низа ИТ инфраструктура на захтев као што су рачунарство, складиштење и база података. Њих двоје нису на истом нивоу.
(2) Однос између великих података и рачунарства у облаку. Горе је поменута разлика између великих података и рачунарства у облаку. Постоји веома блиска веза између њих двоје. Велики подаци су веома важан сценарио апликације за рачунарство у облаку, док је рачунарство у облаку велика. И обрада података и рударење података пружају најбоља техничка решења.
Анализа великих података се често повезује са рачунарством у облаку, јер анализа великих скупова података у реалном времену захтева оквир као што је МапРедуце за дистрибуцију посла на десетине, стотине или чак хиљаде рачунара. Велики подаци захтевају посебне технике за ефикасну обраду велике количине података у подношљивом протеклом времену. Технологије применљиве на велике податке, укључујући базе података масовне паралелне обраде (МПП), електричне мреже за рударење података, дистрибуиране системе датотека, дистрибуиране базе података, платформе за рачунарство у облаку, Интернет и скалабилне системе за складиштење података. Велики подаци се односе на огромне количине података. Дневна обрада је изнад нивоа ПБ, углавном се користи за рударење, анализу и обављање неких интелигентних пословних сектора.
Велики подаци морају бити повезани са рачунарством у облаку (велики подаци и рачунарство у облаку нису нужно повезани, желите да направите велике податке, можете да користите рачунарство у облаку или не), центар података је основа рачунарства у облаку, са техничке тачке гледишта. поглед, велики подаци и облак Однос између рачунарства је неодвојив као предњи и задњи део новчића. Велике податке не може обрадити један рачунар, а мора се усвојити дистрибуирана архитектура. Његова карактеристика лежи у дистрибуираном рударењу великих података, али се мора ослањати на дистрибуирану обраду рачунарства у облаку, дистрибуирану базу података и складиштење података у облаку и технологију виртуелизације. Са доласком ере облака, велики подаци су такође привлачни све више пажње.
Дата центар је инфраструктура рачунарства у облаку. Алокација ресурса сервера, расподела пропусног опсега, могућности пословне подршке, заштита саобраћаја и могућности чишћења о којима обично говоримо су засноване на величини дата центра и његовом капацитету пропусног опсега. Дата центри су распоређени на различитим локацијама. Главни градови зраче у околне градове како би пружили основну подршку. Они генерално испуњавају националне стандарде рачунарске собе првог нивоа и имају изузетно јаке способности толеранције на катастрофе. Већина произвођача ће изабрати два места, три центра и друге методе за постављање рачунарских соба. Рачунарство у облаку се заснива на подацима. Врста неактивног коришћења ресурса од основних услуга до услуга са додатом вредношћу које се пружају на бази центра.
Али једна ствар која остаје непромењена је да без обзира на то како се рачунарство у облаку мења, неизбежно ће морати да се ослони на центар података да би постигао слетање. Може се рећи да је центар података корен рачунарства у облаку, а рачунарство у облаку је „лист“ дата центра. Рачунарство у облаку промовише развој дата центра кроз „фотосинтезу“, а раст центра података пружа чврсту основу за развој рачунарства у облаку. Ово троје игра улогу међузависности и међусобне промоције.
